التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.
دردشة على الإنترنتمفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
دردشة على الإنترنتالتنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...
دردشة على الإنترنت2024year7month12day يُعرف التنقيب في البيانات أيضًا باسم اكتشاف البيانات أو اكتشاف المعرفة. وهو أمر بالغ الأهمية في مجال ذكاء الأعمال لإنشاء قرارات تعتمد على البيانات. شرح Techopedia للتنقيب في البيانات. الخطوات الرئيسية المتضمنة في عملية التنقيب عن
دردشة على الإنترنت2024year10month2day التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة) لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة
دردشة على الإنترنت6 天之前 التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج معلومات ذات معنى من كميات هائلة من
دردشة على الإنترنت2024year6month24day التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج المعلومات المفيدة والمخفية من كميات ضخمة من البيانات. يُعتبر هذا المجال جزءاً من علوم البيانات ويعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والإحصاءات. الهدف الرئيسي من التنقيب عن البيانات هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيّمة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات
دردشة على الإنترنتيتضمن التنقيب عن البيانات استكشاف وتحليل كتل كبيرة من المعلومات لاستخلاص أنماط معينة، ويمكن استخدامها بعدة طرق، مثل تسويق قاعدة البيانات، وإدارة مخاطر الائتمان، واكتشاف الاحتيال، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، أو حتى لتمييز مشاعر أو آراء المستخدمين.
دردشة على الإنترنت2024year9month30day التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
دردشة على الإنترنتفي عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من التنقيب في البيانات بعملية البحث عن البيانات نفسها.
دردشة على الإنترنتعلم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.
دردشة على الإنترنتيشير معنى تنقيب البيانات Data mining إلى عملية استخراج الأنماط أو الأفكار المفيدة من كميات كبيرة من البيانات. ويتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات. بهدف استخراج ...
دردشة على الإنترنتالتنقيب عن البيانات هو خطوة التحليل لعملية “اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات” ، أو عملية اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات الذي يختصر إسمها ب KDD.
دردشة على الإنترنتأمثلة على التنقيب عن البيانات يُمكِن استخدام التنقيب عن البيانات من أجل أهداف ربحيَّة قانونيَّة أو يُمكن استخدامه بشكل غير قانوني. هنا مثال على كليهما. 1- موقع eBay
دردشة على الإنترنت2021year6month23day يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
دردشة على الإنترنتالتنقيب عن البيانات ليس تحليلات البيانات على وجه التحديد كما تمت مناقشته ، قد يتم الخلط بين التنقيب في البيانات ومشاريع البيانات الأخرى.
دردشة على الإنترنت2023year12month10day و هي بيانات ذات خصائص مختلفة عن باقي البيانات في مجموعتها، و تختلف Outliers عن Noise حيث يُتطلب منا اكتشاف المتغيرات – Outliers بعكس الضوضاء – Noise التي يُتطلب منا توضيحها و تنقيتها .
دردشة على الإنترنتيُعد التنقيب عن البيانات عملية واسعة المجال ومتنوعة تتضمن العديد من المكونات المختلفة والتي يتم الخلط بينها وبين التنقيب عن البيانات نفسها، حيث تُعد الإحصائيات جزءًا من عملية التنقيب عن البيانات الكلية.
دردشة على الإنترنت2024year10month2day التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات
دردشة على الإنترنت2023year3month16day ربما تقرأ أو تشاهد يوميًا تقارير عن توقع في انخفاض أو ارتفاع مؤشرات أسواق المال أو تغيرات متوقعة في أسعار شراء بعض المنتجات على أساس شهري أو سنوي، أو حتى نجاح أو إخفاق لقاح لأحد الأمراض في مرحلة التجربة السريرية؛ فما ...
دردشة على الإنترنتيُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال تحليل البيانات.
دردشة على الإنترنتهناك العديد من الطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات ولكن الخطوة الحاسمة هي اختيار النموذج المناسب منها وفقًا للعمل أو بيان المشكلة، بحيث تساعد هذه الأساليب في التنبؤ بالمستقبل ثم اتخاذ القرارات وفقًا لذلك وتساعد ...
دردشة على الإنترنت6 天之前 ما هو استخراج البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة ...
دردشة على الإنترنت2024year3month2day كلنا نعرف بمصطلح التنقيب عن النفط، لكن مصطلح التنقيب عن البيانات قد يكون حديثًا نسبيًا، وبما ما هو التنقيب عن البيانات Data Mining؟ 6 Wael Amin تقنية 2024-03-02T17:57:51+00:00 المزيد رابط مختصر كلنا ...
دردشة على الإنترنت3. محرك تنقيب البيانات في التنقيب عن البيانات يشكل المحرك المكون الأساسي وهو الجزء الأكثر حيوية أو القوة الدافعة التي تتعامل مع جميع الطلبات وتديرها وتستخدم لاحتواء عدة وحدات، حيث يشمل عدد الوحدات الموجودة مهام ...
دردشة على الإنترنتيُعد التنقيب عن النص أحد أهم الطرق لتحليل ومعالجة البيانات غير المهيكلة والتي تشكل ما يقرب من (80%) من بيانات العالم وتقوم غالبية المؤسسات والمؤسسات بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في مستودعات البيانات،
دردشة على الإنترنتقواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.
دردشة على الإنترنتالمصدر: Data Science from Scratch: First Principles with Python by Joel Grus / 2nd Edition An Introduction to Data Science By Jeffrey S. Saltz, Jeffrey M. Stanton / First Edition Foundations of Data Science By Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan / First Edition Introducing Data Science: Big data, machine learning, and more, using Python
دردشة على الإنترنت